r 그래프 예제

r 그래프 예제
0 August 2, 2019

다음으로 플롯() 그래프를 설정하고 점을 플롯할 때 각 형식= 옵션을 보여 줍니다. 이전 예제는 관심 지점을 구분하는 데 도움이 되도록 그리드를 중첩하여 이점을 얻을 수 있습니다. 이 작업은 그리드 명령을 사용하여 수행할 수 있습니다. 파일에 플롯을 인쇄하는 방법에는 몇 가지가 있습니다. 이전 하위 섹션(여러 Windows)에 표시된 대로 그래픽 장치로 작업할 수 있어야 합니다. 첫 번째 방법을 탐색하는 방법은 dev.print 명령을 사용하는 것입니다. 이 명령은 현재 활성 장치의 복사본을 인쇄하고 형식은 장치 인수에 의해 정의됩니다. 점 플롯은 유사한 정보를 전달합니다. 원칙은 점만 사용된다는 점을 제외하고는 발산 막대에서 본 것과 동일합니다. 아래 예제에서는 분기 막대 예제에서 준비된 것과 동일한 데이터를 사용합니다. geom_encircle() 내에서 포인트(행) 또는 관심지점만 포함하는 새 데이터 프레임으로 데이터를 설정합니다. 또한 점 바로 바깥쪽을 통과할 수 있도록 곡선을 확장할 수 있습니다.

곡선의 색상과 크기(두께)도 수정할 수 있습니다. 아래 예제를 참조하십시오. SAS 및 SPSS 사용자에 대한 R 및 Stata 사용자에 대한 R에는 고급 사용자에 대한 예제가 포함되어 있습니다. 폴 머렐의 책 R 그래픽 (오른쪽)도 훌륭한 세부 사항에서 전통적인 그래픽의 우수한 범위를 제공합니다. 파일에 인쇄하는 또 다른 방법은 이전 섹션에서 그래픽 장치가 작성된 것과 동일한 방식으로 장치를 만드는 것입니다. 장치가 만들어지면 다양한 플롯 명령이 주어지고 장치가 꺼져 결과를 파일에 기록합니다. 콜 인수를 설정하여 플롯의 색상을 지정할 수 있습니다. 인수는 행에 사용되는 색상 벡터입니다. 예를 들어 Fgure :ref`figure7_intermediatePlotting`을 참조하십시오. 분산형 플롯은 두 숫자 집합 간의 관계에 대한 그래픽 뷰를 제공합니다. 여기에서는 페이지 상단에 언급된 tree91.csv 데이터 파일의 트리 데이터 프레임을 사용하는 예제를 제공합니다.

특히 우리는 줄기 바이오 매스 (“나무 $ STBM”)와 잎 바이오 매스 (“나무 $ LFBM”) 사이의 관계를 살펴봅니다. 이 예제에서는 데이터가 정상적으로 분산되지 않은 것을 확인해야 합니다. 몇 가지 이상값이 있으며 분포의 꼬리에서 일치하지 않습니다. 먼저 일반적으로 분산된 난수 집합을 정의한 다음 플롯합니다. (이 동일한 데이터 집합은 아래 예제 전체에서 사용됩니다.) par 명령을 사용하여 다양한 매개 변수에 대한 기본값을 설정할 수 있습니다. 부부는 아래에 제공됩니다. 기본 배경 아래의 예에서 회색으로 설정, 아무 상자 창 주위에 그려지지 않습니다 및 축에 대 한 여백은 두 번 일반 크기. 선() 함수는 그래프에 정보를 추가합니다.

그것은 자체적으로 그래프를 생성 할 수 없습니다. 일반적으로 그래프를 생성하는 플롯(x, y) 명령을 따릅니다. 그래프를 만드는 것은 R. Basic 어노션에서 그래프를 만들고 저장하는 개요를 일반 플로팅 commmands에서 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 축과 제목에 레이블을 지정하는 옵션이 있습니다. 축 명령을 사용하여 더 많은 옵션을 사용할 수 있습니다. # 선부 차트 만들기 # 편의를 위해 숫자로 변환 계수 <- as.numeric (오렌지 $ 트리) ntrees <- max (오렌지 $ 트리) # x 및 y 축 xrange <- 범위 (오렌지 $ 나이) yrange <- 범위 (오렌지 $ 둘레) # 플롯 플롯을 설정 (xrange, yrange, type="n", xlab="나이(일)", ylab="둘레(mm)" ) 색상 <- rainbow(ntrees) 라인유형 <- c(1:ntrees) 플롯차 <- seq(18,18+ntrees,1) # 에 대한 선 추가 (i in 1:ntrees) { 트리 <- 하위 집합(주황색, 트리=i) 트리[나무=] b", lwd=1.5, lty=linetype[i], col=colors[i], pch=plotchar[i]) } # 제목 및 자막 제목 추가("트리 성장", "선 플롯의 예") # 범례 범례 추가(xrange[1], yrange[2], 1:ntrees, cex=0.8, 콜=색상, pch=plotchar, lty 제목] 아래 예제에서는 현재 창이 200픽셀 너비의 "hist.png"라는 png 파일에 인쇄됩니다.

Posted by medmedia